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數據平臺技術架構
企業數字化轉型的需求
全方位的研發過程管理
通過API方式為各應用場景提供數據服務,形成數據閉環管控
現代企業往往被描述為“數據豐富,但信息貧乏”
"如果數據是燃料,那么分析就是引擎",對于一家企業而言既要儲備燃料,也要裝配引擎,只有同時具備了數據和分析能力才能從數據中提煉出有價值的信息。
因此,企業數字化轉型要建立企業的數據應用能力
企業的數據應用能力,是以企業轉型數字化為前提。
從“四化”目標出發,圍繞企業價值地圖完成指標體系設計及系統落地
數據集中化
通過數據平臺的搭建,自動/手動抽取整合來自于ERP/MES/CRM/SRM/OA的數據,同時提供手工填報(補錄)方式供用戶將手工Excel的預算等數據導入,未來數據平臺能夠支持接入其他業務系統數據,形成統一的數據管理平臺
指標體系化
模型科學化
報表人性化
結合公司實際需求并參考成熟的企業指標體系和數據模型快速構建指標體系與報表模板為企業整理出合理的分析體系和分析模型,既涵蓋日常業務,又突出重點業務,力求體現企業的業務特色,同時具有一定的擴展性,方便以后分析報表的拓展
基于主數據及分析維度需求,并結合集團、公司及行業標準,劃分企業領域,實現領域到實體對象到數據項的多維模型構建,覆蓋企業各主題,未來能夠擴展到外部數據等數據模型為后續報表可視化、經營分析以及智能應用方面提供基礎
決策支持平臺的目的是讓管理人員方便快捷的進行數據分析和風險監控,力求增加系統使用的人性化,為用戶提供簡單明了的分析平臺,方便查詢自己最關心的數據和信息
幫助打造企業“四化”
企業要首先成為數字化企業,具備數據的治理能力,而不只是依賴于外部數據和所謂的大數據。
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